AI DevelopmentSep 30, 20255 分 READ

Chunk™のご紹介:AI の処理速度でコードを検証する自律型エージェント

Rob Zuber

最高技術責任者

ソフトウェア開発の世界は根本から変わりました。チームは AI を活用し、かつてない速度でコードを生成しながら、これまで以上の価値を素早く提供しています。しかし、この開発速度の向上と共に、複雑性も劇的に増大しています。小規模チームが大企業レベルの課題に直面する一方、大企業は人間の理解を超える巨大なコードベースと格闘しています。

ただし、この複雑さは「問題」ではなく「生産性を高めるチャンス」です。複雑な AI 生成コードの一行一行が、新たな可能性を意味します。重要なのは複雑さをなくすことではなく、そのスピードに追いつける検証プロセスを構築することです。対応を誤れば生産性は落ちますが、正しく対応できれば AI の力を存分に引き出せます。

チームが目指すのは「生成したコードをすぐにリリースすること」。これは昔から変わりませんが、AIの登場でそのプレッシャーは桁違いに大きくなりました。結果として次のようなジレンマが生まれます。検証が不十分なままリリースして本番トラブルや技術的負債を抱えるか、それとも手作業の検証に時間を取られ、せっかくの AI による生産性向上を失ってしまうか。

従来の CI/CD はすでに限界を迎えています。人間が書いたコードを人間のペースで検証するだけでも大変だったのに、AI 生成コードの量・スピード・複雑さには対応しきれません。必要なのは「ただ速い CI/CD」ではなく、AI のスピードに追従できる、よりスマートな検証です。

自律型検証の時代へ

求められているのは、高速化ではなく「知的な自動化」です。AI が生み出す複雑なコードに、人間の手を最小限にしながら対応できる自律型システム。つまり、24時間休むことなく動き続け、検証作業を自動でこなし、CI/CD の負担を減らしてくれる仕組みです。

これは開発者を置き換えるためのものではありません。むしろ、面倒な作業から解放して、開発者が本当に価値を生む仕事に集中できるようにするためのものです。

そのために私たちが開発したのが Chunk です。Chunk は、誰もが重要だと思いながらも後回しにしがちなソフトウェアデリバリーのメンテナンスを自律的にこなします。従来の一律な自動化とは違い、Chunk はコードベースやチームの開発スタイルを学習し、実行するたびに賢くなっていきます。

Chunk:AI のスピードで進化する CI/CD

Chunk は、従来の「問題が起きたら対応する」CI/CD から、「先回りして最適化する」CI/CD へと変えていきます。あなたが眠っている間にも、Chunk は不安定なテストを修正し、ビルドを直し、パイプラインを効率化します。翌朝には健全なコードとスムーズなパイプラインが整っているのです。

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24時間365日、自動で修正

Chunk はあなたが眠っている間も動作し、失敗したビルドを直し、設定を最適化、フレークテストを取り除きます。オンデマンドで特定のタスクを実行することもできますが、真価を発揮するのはプロアクティブに動くときです。トラブルを未然に防ぎ、開発者が「人間にしかできない作業」に集中できる環境をつくります。

「PR が完了した状態で朝を迎えるのは、一日中調査に費やすよりもはるかに良いです」(ヘルスケア・福祉系プラットフォーム企業 エンジニアリングディレクター)

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パターンを学習する適応型インテリジェンス

静的で画一的な自動化とは異なり、Chunk はあなたの開発プラクティス、ガードレール、本番環境の結果に基づいて継続的に改善されます。チームの最適なビルド、テスト、デプロイプロセスを理解し実装することで、どのチームもベストなチームへと変革します。

「修正内容は妥当で、ネットワークリクエスト待機用のカスタムコマンドまで使っていました。」(インタラクティブ学習企業 リード開発者)

超高速オーケストレーション

パイプライン最適化、選択的テスト、戦略的な実行順序などの機能により、ビルド成功までの時間を数分にまで短縮します。

BYOK(Bring Your Own Key)セキュリティモデル

既存の LLM キーをそのまま利用可能で、新しい契約やセキュリティレビュー、トークンの追加コストは不要です。データは今ある環境から出ることなく、Anthropic や OpenAI との既存契約に従って保護されます。今後は他の LLM プロバイダーも追加予定ですが、原則は同じです。制御はユーザーが持ち、作業は Chunk が担います。

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現場での成果

まず Chunk が取り組んだのは不安定なテストでした。開発者の生産性を大きく損なう、予測不可能な失敗です。ジョブあたり約8分のロスが生じることもあります。もし Chunk がこの難題を解決できるなら、他の課題も解決できるはずです。プライベートベータでは、Chunk は解析した不安定なテストの90%にプルリクエストを作成しました。これは人力でのデバッグに比べて大幅な改善です。

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ベータ版のお客様の声:

「ネットワーク処理を待機するための自作ユーティリティを使うなど、修正が私たちのベストプラクティスに沿うようになってきました。修正の成功率はおよそ60%なので改善の余地はありますが、完全に手作業だった頃と比べれば大きな進歩です。」

(ヘルスケア・福祉系プラットフォーム企業 エンジニアリングディレクター)

今すぐ Chunk を始めよう

すでに数千人の開発者がChunk を使っています。こちらのウェイトリストに登録して、彼らの仲間入りをしましょう。

  • 自然言語インターフェース: 人間の言葉で Chunk と対話
  • 適応型テスト: 新規または影響を受ける部分のみを実行する予測的テスト選択により、フィードバック時間を最大97%削減
  • ビルド修正: 失敗したビルドの初回修正をChunk に依頼
  • テスト管理: カバレッジ向上のためのテスト作成、不要なテストの削除
  • ビルド最適化: 手作業なしで、より高速で高性能なパイプラインを実現

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