Arm 実行環境の使用

クラウド

Server v4.x

Server v3.x

Machine Executor を使用して、Arm リソースを含む Linux 仮想マシンイメージを指定し、Armリソースクラスを指定すると、ジョブで Arm 実行環境を使用できます。

利用可能なリソースクラス

以下の Arm リソースは machine Executor の一部としてご利用いただけます。

クラス	vCPU	RAM	ディスクサイズ
arm.medium (デフォルト)	2	8 GB	100 GB
arm.large	4	16 GB	100 GB
arm.xlarge	8	32 GB	100 GB
arm.2xlarge	16	64 GB	100 GB

料金やプランの詳細は、リソースクラスの料金の概要を参照してください。

Arm リソースは、Machine Executor を使って以下のいずれかのイメージを使用する際に利用できます。

Machine Executor イメージの全リストは、 CircleCI Developer Hub を参照してください。イメージの更新に関する通知は、 CircleCI の Discussを参照してください。

現時点では、実行ファイルが含まれる Orb の中には、Arm に対応していないものがあります。 Orb の使用中に Arm 関連の問題が発生した場合は、こちらから問題を報告してください。
現時点では、32 ビット版の Arm アーキテクチャはサポートされていません。サポート対象は 64 ビット版の arm64 アーキテクチャのみです。
ジョブの実行が始まるまでに、最大 2 分のスピンアップ時間がかかることがあります。この時間は、Arm リソースを利用するユーザーが増えるにつれ短縮されます。
イメージに含まれていないソフトウェアが必要な場合は、こちらからお知らせください。
Server 3.xでは、VMサービスにEC2プロバイダを使用している場合のみ、Armリソースを利用できます。これは、GCP には Arm インスタンスが用意されていないためです。

M1 Mac でビルドした Docker イメージは、デフォルトでは CircleCI の標準のプラットフォームとの互換性がありません。パイプラインの spin up environment ジョブにはグリーン表示されますが、以下のメッセージが表示されます。

WARNING: docker image ghcr.io/{your_username}/runner-test:latest targets wrong architecture (found arm64 but need [amd64 i386 386])

M1 でイメージをビルドする場合、デフォルトでは arm64 でビルドされるため、 docker build --platform linux/amd64 と指定する必要があります。

CircleCI Academy の Armコースを受講すると、Armリソースの使用方法や関連するユースケースについてさらに詳しく学ぶことができます。