深受AI创新者信赖
“Everything we build and deploy is created with CircleCI – and it’s helping us build more models and machine learning applications.”
Xavier Portilla Edo | Infrastructure Team Lead at Voiceflow
常见问题
CircleCI在AI开发方面，与其他CI/CD工具有何不同？
CircleCI在AI开发方面，与其他CI/CD工具有何不同？
虽然基础平台可以处理传统工作流，但AI开发需要专门的能力。CircleCI 提供智能测试选择、AI感知变更检测以及专门为AI开发模式设计的优化。我们的自主验证平台持续编写、优化和管理您的测试，同时熟练地编排跨团队和基础设施的工作流。
CircleCI 如何解决 AI 生产力悖论？
CircleCI 如何解决 AI 生产力悖论？
CircleCI解决了AI生成代码速度快于团队验证能力的问题。我们的平台提供关于模型行为的快速反馈，自动检测并防止AI幻觉和大语言模型规则违规，并提供按需GPU资源以处理大规模AI工作负载。这种方法有助于团队在保持速度的同时，确保质量、管理成本并消除繁琐工作。
我可以使用 CircleCI 构建和部署哪些类型的 AI 应用？
我可以使用 CircleCI 构建和部署哪些类型的 AI 应用？
CircleCI 支持各种人工智能应用，包括基于LLM的服务、机器学习模型、计算机视觉系统、推荐引擎等。我们的平台与TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、LangChain等流行框架以及其他AI工具集成，使其成为传统机器学习和尖端生成式AI开发的理想选择。
CircleCI 如何帮助确保AI功能在生产中的可靠性？
CircleCI 如何帮助确保AI功能在生产中的可靠性？
CircleCI 通过全面的部署前验证和强大的部署后保障措施，确保生产环境的可靠性。我们的 MCP 服务器为代理提供完整的流水线上下文，以便在代码进入生产环境之前分析您的代码库并解决关键问题。部署后，CircleCI 的原生健康监控会检测异常并触发自动化回滚流水线，从而防止代价高昂的 AI 故障，同时保持服务的持续可用性。
CircleCI 提供哪些代理类型，以及它们如何助力人工智能开发？
CircleCI 提供哪些代理类型，以及它们如何助力人工智能开发？
CircleCI 提供一套强大的智能代理，可解锁您的整个软件开发生命周期并加速 AI 开发。我们的不稳定测试代理在后台运行，分析测试行为，识别失败模式，并自动创建包含修复的拉取请求。其他代理包括：修复代理，用于在构建失败时实现流水线自修复；代码审查代理，用于即时代码审查，更快地发现风险并解除团队阻塞；覆盖率代理，用于确保关键代码路径得到充分测试；以及事件代理，用于在回归测试期间快速诊断故障。这些代理消除了维护难题，让您的团队能够专注于创新。
如何在我的 AI 开发工作流程中开始使用 CircleCI？
如何在我的 AI 开发工作流程中开始使用 CircleCI？
注册免费的 CircleCI 账户，每月可获得高达 6,000 分钟的构建时间，立即开始使用。我们的平台兼容您现有的代码库和 AI 框架。对于企业级 AI 团队，我们提供量身定制的解决方案，具备高级安全性、合规性和可扩展性功能。联系我们，获取个性化咨询，了解 CircleCI 如何优化您的 AI 开发流水线。